王俊博士近日再次在化工TOP期刊AIChE Journal上發(fā)表研究論文

Experimental study and modeling of weeping rate in rectangular large-scale valve trays

Jun Wang, Xin Zhou, Ben Gao, Chunxiang Huang, Jiarui Sun, Xueni Sun, Hui Shao, Jiangquan Ma, Yixin Leng

論文鏈接：https://aiche.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/aic.16722?af=R

   近日，我室王俊博士又在化工國際頂級刊物AIChE Journal上發(fā)表題為“Experimental study and modeling of weeping rate in rectangular large-scale valve trays”的學術論文（AIChE J,DOI:/10.1002/aic.16722）。在這篇研究論文中作者首先區(qū)分了大型設備和小型設備中漏液機制，再以氣相偏流模型為基礎，導出了大型設備的泄漏速率理論模型

，模型計算結果得到了實驗數據的驗證。模型顯示：非理想流動系數（前期工作定義）是影響泄漏速率的關鍵。

        過程強化是實現化工節(jié)能、減排的重要途徑。對于蒸餾過程而言，深入理解大型塔設備中多相流的流體力學行為和傳質行為是實現科學強化的基礎。王俊博士在前期研究工作中認為氣相偏流是造成大型塔設備分離效率顯著降低的關鍵，并給出/導出了偏流機理和理論模型（Wang Jun, et al. AIChE J, 2015, 61: 1032–1042.）；該模型被成功應用到板式塔設備傳質特性參數——相界面積的預測中（Wang Jun. et al. AIChE J, 2016, 62: 905–915）。至今，王俊博士圍繞該領域氣相偏流模型研究在AIChE Journal期刊上已連續(xù)發(fā)表了3篇研究論文。系列研究成果證實了氣相偏流模型具有廣闊的應用前景。